들어가면서 https://giken.tistory.com/entry/Kotlin-%EC%BD%94%ED%8B%80%EB%A6%B0-%EB%AC%B8%EB%B2%95-%ED%95%B5%EC%8B%AC-%EC%A0%95%EB%A6%AC-feat%EC%9E%90%EB%B0%94 코틀린(Kotlin)의 핵심 문법과 예제 (1/2)들어가면서코딩테스트, 스프링 백엔드 개발에서 자바로 프로그래밍을 해왔다.최근 채용 공고를 보면 `스프링 + 코틀린 (코프링)`이 심심치 않게 보인다. 자바에서 현대적인 언어로 업그레이드giken.tistory.com `변수, 타입, 조건문, 반복문, List 등등`이러한 기초 문법을 1편에서 익히고 왔다.  2편에서는 웹개발에 필요한 문법들 위주로 더 설명한다.     함수fun mai..

문제 상황GitHub에서 저장소를 생성한 후, 저장소 주소를 원격(remote)에 추가(git remote add origin https://github…..)하고, 로컬에서도 정상적으로 초기화(git init)했습니다. 그런데 git pull 또는 git merge 명령어가 정상적으로 동작하지 않았고, git push origin master 명령을 실행할 때 아래와 같은 에러가 발생했습니다.[rejected] master -> master (non-fast-forward)error: 레퍼런스를 'git@github.com:'에 푸시하는데 실패했습니다힌트: 현재 브랜치의 끝이 리모트 브랜치보다 뒤에 있으므로 업데이트가힌트: 거부되었습니다. 푸시하기 전에 ('git pull ...' 등 명령..

들어가면서코딩테스트, 스프링 백엔드 개발에서 자바로 프로그래밍을 해왔다.최근 채용 공고를 보면 `스프링 + 코틀린 (코프링)`이 심심치 않게 보인다. 자바에서 현대적인 언어로 업그레이드 된 언어가 코틀린이라고한다.따라서 코틀린의 문법을 배우고 더 나아가 간단한 API를 코틀린으로 만들어보는 실습까지 할 계획이다.다행인 점은 자바를 사용해오던 개발자라면 코틀린 사용이 더 수월할 것이다.    코틀린 파일 생성인텔리제이에서 Kotlin 파일 또는 클래스를 생성하는 방법은 Java 클래스를 생성하는 방법과 유사하다.Kotlin은 클래스가 필수적이지 않기 때문에, 단순히 파일로 생성할 수 있다. 나는 "Main"이라는 이름으로 Kotlin 파일을 만들었다.    변수fun main() { var i = 1..

들어가면서대규모 트래픽 상황에서도 안정적이고 높은 TPS(초당 트랜잭션 수)를 유지하는 서버를 구축하고자 하는 것은 많은 엔지니어의 목표입니다. 저 역시 위대한 엔지니어들이 그러했듯, 현재의 상태에 안주하지 않고 개선을 추구하고 있습니다.기존에 구축한 Spring 기반의 단일 프로젝트를 MSA(마이크로서비스 아키텍처)로 전환해보고자 합니다. 특히, `MSA 아키텍처에서 대용량 데이터`를 효율적으로 처리하기 위해 Kafka 서버를 도입하려고 합니다. 이 포스팅에서는 `Kafka 서버 구축 과정을 단계별로` 설명하겠습니다. 이를 통해 여러분도 대규모 트래픽을 안정적으로 처리할 수 있는 시스템을 구축하는 데 도움을 얻을 수 있을 것입니다.    카프카(Kafka) 란? Apache Kafka는 고성능 데이터 ..

들어가며스프링 프로젝트에 Docker 를 세팅했는데, Docker 도 최적화가 가능할까? 라는 생각에 검색하던 중Docker Cache를 발견하게 되었습니다.  Docker를 이용한 스프링 서버 빌드 속도 최적화 과정스프링 서버 Docker로 세팅: 스프링 서버를 Docker 컨테이너로 설정합니다.Dockerfile 작성: Dockerfile을 작성하고, 각자의 요구에 맞게 수정합니다.캐시 사용 Dockerfile: Docker 캐시가 작동하도록 Dockerfile을 최적화합니다.최적화된 Docker 빌드: 최적화된 Dockerfile을 사용하여 빌드 과정을 빠르게 수행합니다.    Docker LayerDocker Cache를 이해하기 전에 먼저 `Docker의 Layer`에 대해 먼저 알아야 합니다...

들어가며Spring 프로젝트에서 로그인(인증)을 JWT로 구현해 냈다.나는 데이터베이스를 전혀 사용하지 않는 Spring Security 스프링 `기본 JWT 방식이 아닌`, DB에 인증 테이블을 만들고 User의 Id와 Refresh Token을 같이 저장한 방법을 썼다. 그 이유는 아래에서 얘기해 보자. 이제 로그아웃을 만들면서 하게 된 고민과 과정을 나열해 보겠다.(처음엔 별생각 없이 Refresh Token을 테이블에서 삭제하는 삽질을..)   기본 JWT 방식으로는 안전한 로그아웃을 구현이 어려울걸?기본 JWT 방식에서는 서버가 토큰 상태를 제어할 수 없어 안전한 로그아웃 구현이 어렵다.그 이유는 토큰 발급 후 서버는 토큰 관리 권한을 잃어버리는데, 이는 서버 어디에도 `사용자 정보`와 `만료 ..

들어가며 스프링을 기반으로 한 팀 프로젝트를 개발하면서, 성능 최적화를 해보고싶었습니다. 그 와중에 떠오른게 바로 캐시입니다. 개념만 살짝 알고있었는데 이번 포스팅을 통해서 글로벌 캐시가 아닌 로컬 캐시를 선택한 이유 그리고 가장 중요한 캐시의 검증 을 로그를 통해 알아보겠습니다. 로컬 캐시를 선택한 이유 캐시 전략에는 크게 두 가지 유형이 있습니다 글로벌 캐시: 여러 대의 서버를 사용하는 환경에서 별도의 캐시 서버를 구축하여 사용합니다. 장점: 분산 서버 환경에서 효율적입니다. 단점: 외부 캐시 서버와의 네트워크 비용이 발생하며, 별도의 캐시 서버 구성이 필요합니다. 로컬 캐시: 각 서버 인스턴스의 자원을 사용하여 캐시를 구성합니다. 장점: 구현이 간단하고, 하나의 서버 인스턴스에서 운영될 때 글로벌 ..

인덱스(Index)란? 인덱스란 추가적인 쓰기 작업과 저장 공간을 활용하여 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조이다. 단어의 뜻 그대로 책의 색인과 같다. 우리는 책에서 원하는 내용을 찾고 싶을 때, 책의 저자가 책의 맨 앞 또는 맨 뒤에 만들어놓은 색인 페이지에서 원하는 단어가 있는 페이지를 쉽게 찾을 수 있다. 이 단어들은 가나다 혹은 abc 순서로 정렬되어있기에 쉽게 찾을 수 있다. 인덱스를 사용하면, 조회하는 SELECT 쿼리 외에도 UPDATE 와 DELETE 의 성능도 함께 향상된다. 왜냐하면 수정 & 삭제를 할 Row 를 찾는 조회 과정이 선행되기 때문이다. DELETE FROM user WHERE name = 'giken'; 인덱스를 다루는 쿼리 인덱스 생성 --문법 ..